Ridurre gli errori di picking nel magazzino logistico

La gestione ottimale degli ordini rappresenta un pilastro essenziale per il successo di qualsiasi impresa. Tuttavia, è possibile che si verifichino errori tali da compromettere la fluidità delle operazioni e l’efficienza complessiva, derivabili da procedure manuali, difetti nei sistemi automatizzati o da un layout di magazzino poco efficiente.
Gli errori di picking emergono come una delle problematiche più diffuse causando ritardi, insoddisfazione dei clienti e, in definitiva, una diminuzione della redditività aziendale.

L’utilizzo di soluzioni automatizzate è fondamentale per ottimizzare del processo di prelievo, portando con sé una serie di vantaggi per le aziende che mirano a ridurre al minimo gli errori di picking mantenendo alto il loro livello di competitività.

Scoprite tutti i benefici del prelievo degli ordini automatizzato e come ottimizzare il picking con le soluzioni di Element Logic.

Picking goods-to-person per migliorare la precisione del prelievo

Le tecniche avanzate per il prelievo degli ordini includono l’implementazione di sistemi automatizzati progettati per superare le limitazioni associate al picking manuale.

Quest’ultimo si basa sull’approccio persona alla merce, che implica siano gli operatori a spostarsi per raggiungere i prodotti, prelevare la merce e gestire l’imballaggio e l’etichettatura.
Al contrario, il picking automatizzato segue il principio merce alla persona, con il quale gli articoli vengono spostati automaticamente verso gli operatori, semplificando il processo di prelievo.
In questi casi, gli operatori non devono fisicamente spostarsi perché la merce raggiunge la loro postazione, contenuta all’interno di cassette che si muovono grazie a robot, shuttle, trasloelevatori o altri sistemi di trasporto, il tutto controllato da un ecosistema software che coordina l’intera operazione.

Questo approccio offre numerosi vantaggi, tra cui una riduzione dei tempi e un’efficienza e una produttività superiori.

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Riduzione degli errori grazie al sistema AutoStore con Element Logic

Le soluzioni di prelievo automatizzato, come i robot di picking, dotati di bracci robotici o altri dispositivi di presa per prelevare e trasferire gli articoli da un punto ad un altro del magazzino, stanno rivoluzionando il modo in cui i magazzini gestiscono le operazioni quotidiane, portando a prestazioni superiori in termini di efficienza, accuratezza e flessibilità.
La scelta di una soluzione tecnologica piuttosto che un’altra dipenderà dalle specifiche esigenze di magazzino e dell’azienda, nonché dalla tipologia di articoli da prelevare.

Tra i sistemi automatizzati di stoccaggio e prelievo per carichi leggeri più innovativi vi è AutoStore, prevedendo robot che prelevano e consegnano gli articoli tramite i migliori percorsi disponibili su una griglia, definiti da un controller, e muovendosi sulla sommità del sistema.
I robot sono in grado di eseguire operazioni di picking a una velocità straordinaria, minimizzando i tempi di ciclo complessivi e i ritardi dovuti all’elaborazione degli ordini. Lavorano, infatti, 24/7 e si ricaricano autonomamente quando necessario, garantendo inoltre una disponibilità pari al 99,7%. Peraltro, sono in grado di funzionare con la sola energia solare grazie ad un bassissimo assorbimento, riducendo così il consumo energetico e l’impatto ambientale.

Si adattano ad una varietà di configurazioni e ambienti di magazzino con la massima flessibilità, consentendo di gestire e monitorare con successo diversi tipi di articoli.

Opzionale è l’aggiunta al sistema AutoStore di eOperator, sviluppato da Element Logic e progettato per affrontare le sfide legate alla complessità e alla varietà degli ordini. Si tratta di un braccio robotico che consente il picking automatico degli articoli stoccati in AutoStore combinando la famosa tecnologia di picking RightHand Robotics con il software eManager. Così, quando AutoStore consegna un articolo il braccio robotico lo preleva ed evade gli ordini in modo rapido per garantire un ROI elevato.

Utilizzando la potenza del machine learning, è in grado di adattarsi e migliorare costantemente le sue prestazioni; questo è particolarmente rilevante in magazzini con un alto volume di ordini.

È importante sottolineare che eOperator, nonostante riduca drasticamente il numero di interventi umani, non sostituisce di fatto gli operatori, ma lavora in sinergia con loro. Questo implica che, mentre il braccio robotico si occuperà delle attività di picking più ripetitive e suscettibili di errore, gli operatori potranno concentrarsi su compiti più strategici e ad alto valore aggiunto.

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